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讲真!不会写实证分析的都来模仿这篇

来源:读研网 2024-07-16
摘要:实证分析也可称为经验分析,目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论,具体包括两种分析方法,一是统计分析,其中案例分析是其中的特例(样本只有一个),二是回归分析。

  在硕士论文中,经常会出现实证分析,那么什么是实证分析呢?

  实证分析也可称为经验分析,目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论,具体包括两种分析方法,一是统计分析,其中案例分析是其中的特例(样本只有一个),二是回归分析。那么毕业论文写作实证分析都有哪些呢?

实证分析

  对于某一种的观点,只要举出一个例子来证实就可以了(暂时可以被接受),而如果验证的结果是事实与理论不符,应分析其可能的原因:

  事实与理论不对应

  该理论本来就不是解释这种现象的;

  理论不正确

  只要一个反例就可否定一个理论(用事实来证伪),没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说;

  理论提出的背景与现实不一致

  要分析不一致的地方,然后改进理论,或提出改变现实的政策建议。

  与理论分析相比,实证分析应成为写作、选题的重点。因为理论创新很难,而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量,使论文可较易通过。毕业论文(尤其是学士、硕士毕业论文)应以实证分析为主,实证分析的内容可包括:

  案例的调查、分析

  可包括:具有一定创新意义的案例分析,如果该案例可以否定一个理论,或者说明这个理论在某个领域不适用;具有现实意义的社会调查,如当前有关“三农”问题的调查;在一个新的领域内做的调查,别人没有做过或很少做过,如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。

  发现一个证据

  可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,如林毅夫(2000,p.261~295)的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”,是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论(“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”)的论文,属于实证分析中的创新。

  用大样本的数据

  用数据来验证一种理论,或用一种新的方法验证一种理论或观点,虽然他人曾经用过同样的数据,但自己使用的数据更多、周期更长(如利用每年都在增长的股市数据)、论证更有效率(证明更简短)、更有说服力(如使用计量经济学的最新成果来证明),则具有一定的创新价值。

  进行历史分析或比较分析

  收集的资料比别人全,或发现新的证据、能够提出新的观点,或有第一手的资料(如直接翻译的外文或自身调查得来的资料),这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。

  研究结论及政策含义

  这是论文中所占比例最少的部分,大约占论文整体的5%.研究结论是论文各部分得出结论的总结,政策含义(建议)则是根据结论自然延伸、推导出来的,后面不需要再解释原因。因而,各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。

  论文写作中其他应注意的问题

  论文的写作是建立在他人已有研究基础上的,肯定涉及他人的观点、资料(包括外文资料),但引用时均应注明出处,切忌抄袭;论文不要写成说明材料或教科书,而应有自己的观点,因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的;也不要将论文写成领导报告或政策建议,论文的重点在于其创新之处。

  撰写论文的实证分析内容需要遵循一定的结构和步骤。以下是一些基本的步骤和技巧:

  确定研究问题:

  在实证分析中,研究问题通常以研究假设的形式呈现。因此,在撰写实证分析之前,需要明确研究问题,并确定相应的研究假设。

  选取样本和数据来源:

  根据研究问题和假设,选取适当的样本和数据来源。样本应该具有代表性,数据来源应该可靠且有意义。

  建立模型:

  根据研究问题和假设,建立适当的模型。模型可以是统计模型、计量经济学模型、机器学习模型等。

  描述数据:

  对数据进行描述性统计分析,包括均值、标准差、中位数、众数等指标。此外,还需要进行可视化分析,如散点图、直方图等,以便更好地了解数据分布和变量之间的关系。

  进行假设检验:

  使用适当的统计或计量经济学方法,对研究假设进行检验。这通常包括t检验、F检验、卡方检验等。

  解释结果:

  根据检验结果,对研究假设进行解释。如果结果显著,则支持研究假设;如果结果不显著,则拒绝研究假设。

  讨论局限性:

  在实证分析中,需要讨论研究的局限性,包括样本的代表性、数据的可靠性、模型的适用性等。此外,还需要讨论研究的贡献和意义。

  提出建议:

  根据研究结果和局限性,提出未来研究的建议,包括改进方法、拓展样本范围等。

  在撰写实证分析时,需要注意以下几点:

  实证分析应该聚焦于研究假设和问题,不要偏离主题。实证分析应该基于可靠的数据和样本,不要使用不恰当的数据或样本。

  实证分析应该使用适当的统计或计量经济学方法,不要随意选择方法。实证分析应该对结果进行解释和讨论,不要忽视结论部分。实证分析应该讨论研究的局限性和不足之处,不要夸大结论。

  实证研究方法种类有哪些?

  一般来说,实证研究方法分为以下三类:

  (1)量化研究:

  其中包括:实验研究、相关分析和调查研究。

  实验研究:包括实验室实验和自然实验,是理工科比较常规的研究方法

  相关分析:人文社会科学领域比较常用到

  调查研究:人文社会科学领域比较常用到

  (2)质化研究:

  其中包括:扎根理论、现象学研究、案例分析、焦点小组、深度访谈、文本分析、田野调查、民族志、口述史、话语分析、生活史、符号学分析、参与观察。

  这些方法是近几年大家使用频率比较高的方法,其中,扎根理论和内容分析是比较容易的,更适合没有方法基础的同学哦。

  (3)混合研究:

  字面意思,量化和质化的混合。超越了传统的量化和质化方法之间关于归纳演绎、主观客观、价值介入价值中立、实在论相对论非此即彼的争论,是一种全新的社科研究方法。

  具有比较强的整合功能,偏重于种研究方法有着较大的局限性,一定要重视研究方法的综合应用。

  研究方法时很多的,具体决定使用哪些方法,同学们可以根据自身对于研究方法的掌握情况、论文研究的实际情况等等考虑,不需要为了使用某种研究方法而使用,合适的研究方法,可以大大提升论文的质量哦!

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